PRESENTACIÓN

TensorFlow es una biblioteca de código abierto para aprendizaje automático a través de un rango de tareas, y desarrollado por Google para satisfacer sus necesidades de sistemas capaces de construir y entrenar redes neuronales para detectar y descifrar patrones y correlaciones, análogos al aprendizaje y razonamiento usados por los humanos

TensorFlow es una librería Open Source útil para cálculos numéricos utilizando grafos con flujo de datos entre sus nodos. Los nodos representan operaciones matemáticas, mientras que las aristas representan los arrays de datos multidimensionales (llamados tensores) que se conectan entre las operaciones. La arquitectura es tan flexible que nos ayuda a implementar miles de algoritmos en una o varias CPUs, GPUs, en servidores, en PCs de sobre mesa, portátiles, dispositivos móviles... y todo con una sola API.

Miles de compañías de todo el mundo lo utilizan como parte de su sistema de recomendación, predicción y clasificación de Data.

El funcionamiento de los tensores en Python en la actualidad es una de las tecnologías mas potentes en Machine Learning y está llamado a ser uno de los puntales del desarrollo en la Industria 4.0

· El objetivo de este curso es transferir tecnología avanzada TensorFlow y Python de manera tal que la finalizar el curso el participante diseñe y cree soluciones de visualización Internet de las Cosas para ser empleadas en la Industria 4.0

·  Se explicarán en detalle todas las componentes y fases de estos procesos y las "bests practices" para su desarrollo.

CONTENIDO

1.       Introducción a la Inteligencia Artificial

2.       Fundamentos del TensorFlow y Machine Learning

3.       Fuentes de datos de la Industria 4.0

4.       Repaso de Machine Learning

5.       Repaso de Programación en Python

6.       Regresión Lineal con Python

7.       TensorFlow instalación y programación

8.       Máquinas de Soporte Vectorial

9.       Implementación de Variables numéricas con TensorFlow

10.   Redes neuronales con TensorFlow

11.   Procesamiento del Lenguaje Natural

12.   Redes neuronales de Convolución

13.   Redes neuronales recurrentes

14.   TensorFlow en producción

15.   Otras herramientas para completar TensorFlow

16.   Proyecto de aplicación de IA mediante TensorFlow y Python en la Industria 4.0

PUBLICO

Ingenieros, bachilleres y técnicos que se desempeñan en TICARs (Tecnologías de la Información Comunicaciones, Automatica y Robotica) que quieran adentrarse el mundo del BigData, Machine Learning, BI , IIoT & Industria 4.0

DOCENTE

David Fombella Pombal

Master en Ingenieria de Proyectos Machine Learning & Inteligencia Artificial con especialización en desarrollo avanzado en Python

Director de Desarrollo de Proyectos de Machine Learning de Stratebi

 

Carlos Diaz

Gerente de Desarrollo de Proyectos de Automatización Industrial & Inteligencia Artificial del Grupo Control Systems

Ha desarrollado más de 30 proyectos de Automatización entre los que se encuentran las mineras más importantes del Perú.

Ingeniero especializado y certificado en desarrollo avanzado de Proyectos de Internet Industrial de las Cosas por PI Systems de OsiSoft, el sistema mas avanzado del mundo en IIOT.

 

Javier de Freitas

Ingeniero de Software con especialización de posgrado en R y Python Data Science.

Javier de Freitas se desempeña actualmente como Ingeniero Master de Proyectos IT& Data Science de Stratebi Latam .

Ha desarrollado en Perú 10 proyectos de BigData & Machine Learning con aplicaciones avanzadas de R, Python, Spark y entornos Hadoop.

 

DURACIÓN Y HORARIOS

30 HORAS


  • Sábados de 15.00-20.00 Hrs

INVERSIÓN

S/1000 SOLES

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